什么软件可以模仿明星?

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说到这个,我刚好最近研究过(要死!) 先放出结论,目前市面上应该没有这样的软件,或者我没有发现。如果有,那一定是伪人工智能!! 因为人耳的听觉是具有定位功能的: 你听到声音来自一个方位的时候,你的大脑会自动给你补全更多细节;而如果你听到声音突然改变方位,你立即就可以判断是否有暗处有人靠近/说话之类的情况发生。。。 所以,想要模拟出类似人类这种感知功能,是不可能简单通过几个参数变换就可以实现的。

再说点题外话,其实很多时候人工智能被鼓吹是因为他们掌握了信息获取的渠道和媒体话语权,而不是真的做到了某些技术上的突破(当然可能有,但并不多)。很多所谓“AI”新闻里提到的算法什么的其实根本不值一提,甚至可以说完全是噱头,只不过这些算法和噱头在极少数情况下确实能够发挥一些作用而已。

回到这个问题上来,现在的人机交互界面上大多数还是基于PC或手机的纯平面显示,而且主要关注于文字(短信、微信等)和语音(打电话、语音识别)两种交互形式。对于音频的采集分析方面,目前的技术还远远无法达到真实环境中的自然表达。就算是对话中的语义理解,目前也已经有了不少进展(比如微软的Cortana,谷歌的Allo等等),但这只是智能助手/个人助理的一部分。

真正要实现对话式人工智能(也就是题主说的像真人一样),还有很多技术需要克服——这不仅仅体现在计算机领域,生物科技、认知心理学乃至语言学等诸多学科都还在朝着这个方向努力。 作为计算机相关专业的学生,我非常赞同 @王守崑 学长所讲的,我们现在学的一些课程和算法其实距离真正的“人工智能”还很遥远。

如果哪天机器真的学会了思考,我会很开心,因为我的专业终于可以派上用场了 (○’ω’○)

家怡梁家怡梁优质答主

软件能变脸的功能是通过人脸识别技术和图像处理技术实现。其中,人脸识别技术主要用于人脸检测和人脸对齐。

人脸检测使用Dlib库中基于深度学习的人脸检测器,检测器返回人脸矩形区域;人脸对齐使用Dlib库中的get_frontal_face_detector()函数返回人脸检测器,基于人脸矩形区域使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型返回人脸68个特征点,通过透视变换得到人脸对齐的目标图像。

图像处理技术主要包括图像特征提取和人脸形象转换。图像特征提取使用pretrained_network.py文件中的VGG19卷积神经网络模型,将待转换的原始图像和目标明星图像映射到高维特征空间,得到特征图。人脸形象转换使用style_transfer.py文件中的基于风格迁移的算法,通过加权和的方式将目标明星图像的风格特征和原始图像的内容特征融合,再经过VGG19模型的逆映射得到风格转换后的图像。最后,将风格转换后的图像映射回原始图像坐标系,得到最终的人脸形象转换结果。

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